北京机器视觉助力智能制造创新发展大会于今日圆满闭幕！本次大会共吸引4132位专业观众与35位产业大咖齐聚，共话人工智能与机器视觉产业的现状与未来。

热情前往的参会代表，相比上届人数激增，现场气氛活跃，掌声不断。本次大会的成功举办不仅展示了机器视觉领域的最新技术和应用，也为推动智能制造的创新发展注入了强劲动力。

Day 1

本次北京机器视觉助力智能制造创新发展大会以“Vision+AI引领新质生产力”为核心主题，聚焦“3D视觉与精准成像、AI大模型、工业机器人、工业元宇宙”等前沿话题进行深入讨论。

大会特别邀请了工业和信息化部赛迪研究院科技处处长董凯、阿丘科技CEO黄耀、清华大学教授孙富春等业界专家，从不同视角出发，针对工业视觉技术的最新进展及趋势展开精彩分享。赛迪研究院科技处处长董凯从政策角度分析了新型工业化的推进策略，强调了工业视觉技术在其中的核心作用。黄耀CEO则结合企业的实际经验，分享了工业AI在实际应用中的创新与挑战。孙富春教授从学术角度，深入探讨了3D机器人视觉的发展趋势及其对智能制造的潜在影响。

在大模型与通用人工智能的行业应用专题研讨上，该领域的实践者们带来了宝贵的经验分享。智谱AI的CEO张鹏强调了大规模数据、高性能计算和先进算法在推动人工智能发展中的重要作用，并展望了未来通用人工智能将如何深刻影响社会和经济的各个领域。思谋科技的CEO沈小勇分享了AI大模型在智能制造、工业自动化、质量控制等方面的实际应用案例，并探讨了AI大模型如何帮助工业企业提升生产效率、降低成本、优化产品质量。凌云光的CTO赵严则详细介绍了工业视觉大模型如何通过深度学习技术实现对产品缺陷的自动识别、分类和定位，从而加速智能检测产业的发展。同时，他也强调了工业视觉大模型在提升检测精度、降低检测成本、提高检测效率等方面的巨大潜力。在这次专题研讨中，大会特别邀请到在工业机器视觉领域提供了丰富的技术支持和解决方案的公有云三巨头——百度云、阿里云和腾讯云，他们强调了公有云在支持工业大模型应用方面的重要作用。公有云可以提供强大的计算资源、存储能力和数据处理能力，为工业大模型的训练、部署和应用提供有力保障。同时，公有云还可以提供灵活的服务模式和定制化解决方案，满足不同工业企业的需求。

“3D+工业机器人创新”环节同样精彩纷呈，梅卡曼德和库卡机器人的高管和专家受邀出席，深入探讨了AI视觉如何推动机器人技术在各行业的广泛应用。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，我们有理由相信随着机器视觉技术的发展，AI机器人将为未来智能制造带来更多可能性。

Day 2

大会第二天，还特别设置了“成像技术与解决方案”、“Intel专场”和“视觉系统及解决方案”三大分论坛。在成像技术与解决方案分论坛上，德国Novacam Technologies Inc.亚太区市场总监徐晨率先登台，就“3D计量系统的优势如何革新现代工业”发表精彩分享。先临三维科技、LMI Technologies等企业聚焦于机器视觉和成像技术在工业自动化领域的创新应用，分别介绍如何结合先进的光学和图像处理技术，实现对目标物体的高速、准确检测和识别。这些技术不仅提高了生产线的自动化水平，还为智能制造提供了新的解决方案。