表面缺陷检测系统能够与各种类型的工业相机(包括线扫相机、面阵相机等)进行连接，支持多种图像采集协议。运用先进的图像分割算法将感兴趣的目标区域从背景中分离出来，并提取目标物体的各种特征，将提取的图像特征与预先设定的标准模板或阈值进行对比，从而实现对产品表面的各种缺陷进行检测，如划痕、裂纹、孔洞、污渍等。①智能分类，采用机器学习与深度学习引擎相结合的模式对缺陷特征进行自主学习，实现精准自动分类；②分布式运算，框架分布式运算架构，多线程并行处理逻辑，提升在高速状态下的处理能力；③多样化缺陷报表，以表格或图的形式对检测结果进行数据分析；④智能化数据管理，内置缺陷数据分析引擎，对采集的缺陷数据进行多维度分析，周期性、连续性缺陷及时报警；⑤区域缺陷密度分析，软件可实时显示检测画面，并可实时展示缺陷分布的具体位置。同时可根据客户需求，统计区域缺陷密度；⑥跨工单分析，可将多时段多工单数据进行整合分析掌仅握更真实的质量情况。